استقلال از بستر مادی اطلاعات: از سازماندهی دانش تا مسئله آگاهی در فلسفه ذهن و هوش مصنوعی

نوع مقاله : سخن سردبیر

نویسنده

گروه علم اطلاعات و مدیریت دانش، دانشکده مدیریت دولتی و علوم سازمانی، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران.

10.22059/jlib.2025.107387

چکیده

هدف: مفهوم «استقلال از بستر مادی» یکی از بنیادی‌ترین مفاهیم در علم اطلاعات، علوم رایانه و فلسفه ذهن است که نقش تعیین‌کننده‌ای در گذار کتابداری سنتی به علم اطلاعات مدرن و نیز در شکل‌گیری پارادایم‌های نوین هوش مصنوعی ایفا کرده است. این مفهوم بر تمایز میان «اطلاعات به عنوان موجودیتی انتزاعی» و «بستر مادی تجلی آن» تأکید دارد و اطلاعات را نه یک شیء فیزیکی، بلکه یک «الگوی انتزاعی» تعریف می‌کند.
روش پژوهش: مطالعه حاضر با رویکردی تحلیلی، مفهوم «استقلال از بستر مادی» را در چهار سطح اصلی تبیین می‌کند: 1. سطح علم اطلاعات شامل تفکیک محتوا از حامل، تحول در نظام‌های سازماندهی دانش و فراداده، و بازتعریف نقش متخصصان اطلاعات؛ 2. سطح میان‌رشته‌ای شامل نشر، موسیقی و محاسبات؛ 3. سطح هوش مصنوعی و فلسفه ذهن شامل ذهن به‌مثابه نرم‌افزار و بارگذاری ذهن؛ و 4. سطح چالش‌های نظری و عملی شامل مسئله آگاهی، بحران تجسم، چالش‌های اخلاقی و محدودیت‌های فیزیکی.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد که اگرچه استقلال از بستر مادی در علم اطلاعات به یک ابزار مدیریتی کارآمد تبدیل شده است، اما تعمیم آن به حوزه آگاهی و هوش مصنوعی با پرسش‌های عمیق فلسفی، فنی و اخلاقی همراه است. این مفهوم نه تنها یک اصل نظری، بلکه یک  حوزه پژوهشی پویا و چالش‌برانگیز در علوم معاصر محسوب می‌شود.
نتیجه‌گیری: مفهوم استقلال از بستر مادی به عنوان اصل بنیادین علم اطلاعات معاصر، با تفکیک محتوای انتزاعی از حامل فیزیکی، زمینه‌ساز تحول نظام‌های نوین سازماندهی دانش، فراداده‌ها، و راهبردهای حفاظت دیجیتالی شده است. با این حال، تعمیم این اصل به حوزه آگاهی و هوش مصنوعی، پرسش‌های حل‌نشده‌ای درباره ماهیت فهم، نقش تجسم در شناخت، و هویت فردی در محیط‌های دیجیتال مطرح می‌سازد. از این‌رو، این مفهوم نه تنها چارچوبی نظری برای مدیریت اطلاعات در محیط‌های چندقالبی فراهم می‌آورد، بلکه حوزه پژوهشی میان‌رشته‌ای را می‌گشاید که نیازمند همکاری متخصصان علم اطلاعات، علوم رایانه، علوم اعصاب و فلسفه برای واکاوی ابعاد معرفت‌شناختی، فنی و اخلاقی آن است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Substrate Independence of Information: From Knowledge Organization to the Problem of Consciousness in Philosophy of Mind and Artificial Intelligence

نویسنده [English]

  • Alireza Noruzi
Department of Information Science and Knowledge Management, Faculty of Public Administration and Organizational Sciences, School of Management, University of Tehran, Tehran.
چکیده [English]

Objective: The concept of “substrate independence” is one of the most fundamental concepts in information science, computer science, and the philosophy of mind. It has played a decisive role in the transition from traditional librarianship to modern information science, as well as in the formation of new paradigms in artificial intelligence (AI). This concept emphasizes the distinction between “information as an abstract entity” and “the material substrate of its manifestation,” defining information not as a physical object but as an “abstract pattern.”
Method: This study, adopting an analytical approach, elucidates this concept at four main levels: 1. The level of information science, encompassing the separation of content from carrier, the transformation of knowledge organization systems and metadata, and the redefinition of the role of information professionals; 2. The interdisciplinary level, including publishing, music, and computation; 3. The level of artificial intelligence and philosophy of mind, including the mind-as-software thesis and mind uploading; and 4. The level of theoretical and practical challenges, including the problem of consciousness, the embodiment problem, ethical challenges, and physical limitations.
Results: The findings indicate that although substrate independence has become an efficient managerial tool in information science, its generalization to the domain of consciousness and artificial intelligence entails profound philosophical, technical, and ethical questions. This concept is not merely a theoretical principle but also a dynamic and challenging research domain within contemporary sciences.
Conclusions: The concept of substrate independence, as a foundational principle of contemporary information science, has, by separating abstract content from its physical carrier, paved the way for the transformation of modern knowledge organization systems, metadata, and digital preservation strategies. However, the generalization of this principle to the domain of consciousness and artificial intelligence raises unresolved questions regarding the nature of understanding, the role of embodiment in cognition, and individual identity in digital environments. Thus, this concept not only provides a theoretical framework for information management in multi-format environments but also opens up an interdisciplinary research field requiring collaboration among information scientists, computer scientists, neuroscientists, and philosophers to explore its epistemological, technical, and ethical dimensions.

کلیدواژه‌ها [English]

  • substrate independence
  • information science
  • knowledge organization
  • metadata
  • digital preservation
  • artificial intelligence
  • philosophy of mind
  • consciousness
Attwell, D., & Laughlin, S. B. (2001). An energy budget for signaling in the grey matter of the brain. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, 21(10), 1133-1145. http://doi.org/10.1097/00004647-200110000-00001
European Union (EU). (2026). The Human Brain Project (HBP). European Future and Emerging Technologies (FET) Flagship project. 2013-2023. https://www.humanbrainproject.eu/
Fairthorne, R. A. (1956). The patterns of retrieval. American Documentation, 7(2), 65-70. https://doi.org/10.1002/asi.5090070202
Fairthorne, R. A. (1961). Towards information retrieval. London: Butterworths.
Floridi, L. (2011). The philosophy of information. Oxford University Press.
Häggström, O. (2021). Aspects of Mind Uploading. In: Hofkirchner, W., Kreowski, HJ. (eds.), Transhumanism: The Proper Guide to a Posthuman Condition or a Dangerous Idea?. Cognitive Technologies. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-56546-6_1
Hawkins, J. (2026). Brain–computer interfaces and the code-switching of consciousness. AI & Society, Journal of Knowledge, Culture and Communication, 1-11. https://doi.org/10.1007/s00146-026-03074-x
Jones, J. A. (2026). Theory of hybrid postbiological continuity: Life as a principally substrate-independent emergent process. Technical Research Paper. Version 1.5. https://philarchive.org/archive/JONTOH 
Lennie, P. (2003). The cost of cortical computation. Current Biology, 13(6), 493-497. https://doi.org/10.1016/S0960-9822(03)00135-0
Levy, W. B., & Calvert, V. G. (2020). Computation in the human cerebral cortex uses less than 0.2 watts yet this great expense is optimal when considering communication costs. BioRxiv, Posted April 25, 2020. https://doi.org/10.1101/2020.04.23.057927  
Linssen, C., & Koene, R. (2025). Functional tests guide complex “fidelity” tradeoffs in whole-brain emulation. Journal of Ethics and Emerging Technologies, 35(1), 1-14. https://doi.org/10.55613/jeet.v35i1.152
McLean, E. (2024). Two flavors of computational functionalism. Computational functionalism on trial. 25th Nov. https://www.lesswrong.com/posts/mRAziLCioJgMDXqhK#DbnagqGdDW9uwSWXm
Niu, Y. (2025). The Reality and Illusion of Digital Immortality: The Ethical Dilemma of Mind Uploading in Greg Egan's Science Fiction. Foreign Languages and Cultures, 10(3), 52-61. http://doi.org/10.19967/j.cnki.flc.2025.03.005  
Perdikakis, M., Nikolakakis, I., Papadopoulos, A., Diaconu, C. C., & Karamanou, M. (2025). Mind uploading: current approaches and philosophical inconsistencies. Archives of the Balkan Medical Union. https://doi.org/10.31688/ABMU.2025.60.3.10
Poczobut, R. (2024). Is Consciousness Substrate Independent? Roczniki Filozoficzne, 72(2), 329-348. https://doi.org/10.18290/rf24722.16 
Riva, P., Le Boeuf, P., & Žumer, M. (2018). IFLA library reference model: A conceptual model for bibliographic information. International Federation of Library Associations and Institutions. https://www.ifla.org/wp-content/uploads/2019/05/assets/cataloguing/frbr-lrm/ifla-lrm-august-2017_rev201712.pdf
Sandberg, A., & Bostrom, N. (2008). Whole brain emulation: A roadmap. Future of Humanity Institute, Oxford University.
Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-424. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
Searle, J. R. (1992). The rediscovery of the mind. MIT Press: Cambridge.
Thagard, P. (2022). Energy requirements undermine substrate independence and mind-body functionalism. Philosophy of Science, 89(1), 70-88. https://doi.org/10.1017/psa.2021.15
Yi, S. (2025). Artificial intelligence that uses less energy by mimicking the human brain. EurekAlert, 25 March 2025. American Association for the Advancement of Science (AAAS). https://www.eurekalert.org/news-releases/1078217
Wissinger, J., & Wang, E. B. (2023). Mind uploading in artificial intelligence. In Philosophy of Artificial Intelligence and Its Place in Society (pp. 271-282). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-9591-9.ch012